La Winter School H-DIA offre una serie di contributi rilevanti per il consolidamento di differenti profili professionali e la crescita formativa:

1. Consolidamento di profili professionali differenti: la Winter School permette ai partecipanti di sviluppare competenze trasversali che abbracciano l’ambito dell’intelligenza artificiale, della comunicazione scientifica e della didattica accademica. I dottorandi, provenienti da settori disciplinari diversi, potranno arricchire il loro bagaglio professionale con competenze tecnologiche e pedagogiche, rafforzando profili in ambito educativo, tecnologico e della comunicazione, che rispondono alle esigenze del mercato del lavoro attuale e futuro.
2. Soddisfare esigenze culturali e formative: la Winter School risponde a un crescente bisogno di aggiornamento in ambito IA, inclusione e didattica personalizzata, elementi chiave per istituzioni educative a livello locale, nazionale e internazionale. Fornendo approfondimenti su settori di studio emergenti e innovativi, l’evento consente ai partecipanti di allinearsi con i cambiamenti rapidi della società digitale, offrendo percorsi di formazione continua che si adattano alla domanda di competenze tecnologiche e interculturali.
3. Formazione di figure professionali altamente specializzate: l’approccio interdisciplinare della Winter School contribuisce alla formazione di esperti con un forte orientamento internazionale, pronti a rispondere alle sfide globali legate alla digitalizzazione e all’inclusione. I partecipanti acquisiranno competenze specifiche in IA applicata all’insegnamento e alla comunicazione, rendendoli figure professionali specializzate in grado di operare in contesti educativi innovativi e multiculturali, contribuendo allo sviluppo di soluzioni inclusive su scala globale.
4. Elevare la professionalità e la formazione alla ricerca: Attraverso le sessioni teoriche e pratiche, i corsisti sono stimolati a sviluppare capacità analitiche e pratiche di ricerca avanzata. L’interazione con esperti e il confronto in workshop dedicati permette ai dottorandi di affinare le loro competenze di ricerca applicata, contribuendo alla crescita della loro professionalità, favorendo un approccio ritico e innovativo all’uso dell’IA nei processi di insegnamento e apprendimento.

Il Corso in parola propone ai partecipanti un programma didattico/formativo composto da modalità diverse ed integrate, articolato come segue:

• Lezioni frontali: ore 10
• Laboratori: ore 1,5
• Esercitazioni: ore 1.

La frequenza al Corso è obbligatoria per almeno 9 ore.
Al termine delle attività formative è prevista una prova finale che consisterà nella presentazione di una sintesi del lavoro svolto durante le tre giornate della Winter School, con particolare riferimento alle attività dei workshop e dei laboratori.
Per poter essere ammessi alla prova finale i candidati dovranno presentare apposita istanza (domanda titolo), con il pagamento del relativo bollo virtuale (€ 32,00), attraverso il circuito PagoPA, accedendo alla pagina personale alla sezione Segreteria → Pagamenti.
A coloro che avranno frequentato il Corso e superato l’esame finale verrà rilasciato un attestato di partecipazione.

La Winter School è rivolta a tutti coloro che siano in possesso di una laurea Magistrale/specialistica, conseguita secondo l’ordinamento previgente al DM 509/99 (laurea V.O.) o titoli equipollenti.
Ulteriore requisito è l’attuale iscrizione ad un corso di dottorato di ricerca.

Area Alta Formazione e Studi Avanzati, Servizio Master, Corsi di Perfezionamento ed Esami di Stato
Tel. 0881 338323; 0881 338312
postlaurea@unifg.it

Segreteria didattico-organizzativa del Corso presso il Dipartimento di Studi Umanistici
learningsciencesinstitute@unifg.it